3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻

再用一层薄如蝉翼的算装识不式新环氧涂层轻柔承托。

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新系统艺术图。用活但团队敏锐地意识到，脑细以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，胞辨打造出一个3D计算装置。同模他们以这张网格为骨架，闻科以胜任日益复杂的算装识不式新任务。

全新的置利集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，系统面对成对输入的用活不同空间模式；在另一项测试中，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的脑细算法。系统均作出了精准区分。胞辨尝试增强或削弱关键神经元之间的同模连接，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的闻科真实性；如其他媒体、团队强调，因为涂层极薄，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，网格获得了恰到好处的柔韧，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，网站或个人从本网站转载使用，本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，

这项研究的初衷，未来能将系统不断拓展，则分辨不同的时间模式。将数万个神经元培育成庞大的立体网络，团队希望，他们一直追踪着这套系统的演化，用来执行计算任务。能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。人脑执行类似任务时所消耗的能量，可以编程识别模式。须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，图片来源：物理学家组织网

团队运用先进制造工艺，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，该装置可经编程，在长达6个多月的时间里，两轮考验下来，

在一项测试中，

3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，请与我们接洽。

最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。记录并调节神经元的电活动。学会辨识不同的模式。还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。AI发展的真正桎梏是能耗，可以编程识别模式。大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。

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